热轧板带生产中氧化的基本特点及麻点缺陷的成因与控制
摘要：精选了近几十年来日本等国家的学者关于钢铁材料氧化方面的部分研究进展，对相关研究的方法、内容、技术思路进行了整理，编撰成文以飨读者。侧重介绍了热轧过程中板带的氧化与缺陷控制，从板带氧化的基本性质入手，剖析了热轧过程麻点缺陷的成因与控制机理。同时，结合作者自己的研究经验与理解，对缺陷的成因也提出了不同视角的见解，供读者参考。
高品质模铸技术数字化发展思考
摘要：模铸技术作为制造业生产中的关键环节，其产品质量和生产效率对制造业发展起着至关重要的作用。目前，传统模铸技术存在精度控制难度大、生产过程不稳定和资源浪费严重等问题。传感器技术、数据分析、人工智能等数字化技术的出现，为解决上述难题带来了新的契机。基于此，阐述了智能化设备与控制系统的集成、大数据与人工智能的应用以及互联网等技术在冶金行业的应用趋势。介绍了数值模拟技术在模铸和轧制领域的应用，并详细探讨了模铸知识数据平台、离线复现系统、在线控制系统和模铸工业大数据平台在模铸生产中的可应用性，展现了模铸数字化虚拟现实平台的构建意义和作用。模铸技术的数字化转型对于提高生产效率、产品质量，降低成本和风险，推动行业可持续发展具有重要意义。
定制辊压成型技术发展综述
摘要：辊压成型技术是钢铁材料深加工技术的重要分支，如今正面临着制造业发展带来的严峻挑战。定制辊压成型技术可以实现轻量化、节能减排与智能制造等先进制造理念，满足制造业转型升级的迫切需求。对比了定制辊压成型技术在国内外的发展现状，阐述其对我国制造业发展的重大意义，同时针对国内定制辊压成型技术发展过程的主要难点，提出了相应的解决方案和实施路径。最后对定制辊压成型技术在重点行业的应用状况以及市场规模做出展望。
激光喷丸处理对铁基熔覆层的组织演变和磨损性能的影响
摘要：为改善传统激光熔覆制备过程中产生的气孔、微裂纹、残余应力等质量问题，提高熔覆层的力学性能，采用激光喷丸（Laserpeening,LP）后处理铁基熔覆层，对比分析激光喷丸处理前后熔覆层的微观组织演变规律和磨损性能机理。结果发现，经LP处理后，熔覆层中没有发生相变，（110）晶面衍射峰产生了宽化效应，细化了表层的晶粒，改变了表面复杂的残余应力场，获得了均匀分布的残余压应力，显微硬度为激光喷丸处理前的1.3倍，摩擦系数相较于激光喷丸处理前降低了25%，有效的增强了熔覆层的磨损性能。
海上风塔用钢国内外研究现状及发展趋势
摘要:我国海岸线长达18万km,海上风能资源技术开发潜力巨大。近年来,在“双碳”的大背景下,我国风电行业政策利好不断,海上风电装机容量在电网中所占的比重快速上升,海上风塔用钢需求增长态势明显。随着海上风电进一步向集群化、大型化和深海化发展,如何开发出与之适配的低成本、综合性能优良的海上风塔用钢已成领域内亟待解决的关键性问题。介绍了国内外海上风塔用钢的标准、分类及性能要求,并对其化学成分设计和生产工艺方面的研究现状及发展趋势进行了综述。
保淬透性结构钢的冶炼关键技术
摘要：钢材淬透性对保证钢材的使用寿命、性能稳定性和工作安全具有重要意义。保淬透性钢材在制造、建筑、航空航天等领域中都有着重要的应用。围绕中国保淬透性结构钢的发展，梳理了其标准的演变，并以齿轮钢为例系统总结了保淬透性结构钢对淬透性、洁净度、带状组织、晶粒度和易切削性等冶金质量指标的要求；从低氧含量控制、成分精准控制和夹杂物控制等方面分析了齿轮钢冶炼过程关键控制技术，提出了冶炼及连铸过程关键控制要点。同时，对冶炼工艺流程进行了详细解析，分析了目前主流的两类冶炼工艺流程，即钙处理工艺流程和非钙处理工艺流程的特点。通过上述内容的梳理和分析，为所有保淬透性结构钢和冷镦钢等钢种的冶炼工艺选择提供借鉴。
国内外弹簧钢的生产现状和发展前景
摘要:介绍了国内外弹簧钢的主要钢种及生产现状, 提出了当前弹簧钢生产和应用应向高强度、高群减抛、高纯净度方向发展。
碳素钢表面熔覆技术的研究进展
摘要：熔覆技术因稀释率低、热影响区小和覆层强度高等特点，在工业中被大量应用。概述了冷金属过渡熔覆、激光熔覆与等离子熔覆三种常见的熔覆方法及研究现状，并从工艺参数、数值模拟、复合熔覆和外部辅助等方面对熔覆层表面成形和熔覆层质量控制进行了综述。最后，对表面熔覆技术的研究方向进行了展望。
国外子午线轮胎带束层材料和结构发展
摘要:以米其林、倍耐力、固特异和普利司通公司产品为例,分析国外子午线轮胎带束层材料和结构的发展变化。半钢子午线轮胎带束层用钢丝帘线向结构简单、单丝直径大的方向发展，冠带层帘线出现芳纶/锦纶复合帘线,带束层角度有所增大;全钢载重子午线轮胎带束层用钢丝帘线向高伸长、高抗冲击性方向发展,结构依使用要求不同而不同, 带束层工作层端点垫胶厚度有增大趋势。
钢铁行业大模型架构、应用与展望
摘要: 随着中国钢铁行业数字化转型快速发展，钢铁企业沉淀了海量知识资产和数据资产。如何深度挖掘知识和数据价值，逐步实现从数字化到智能化的过渡和升级，成为钢铁行业的挑战性难题。大模型( Large Model) 已经进入规模应用阶段，行业大模型是其深入垂直领域的关键。钢铁行业作为典型流程工业，场景资源和数据资产丰富，亟需行业大模型赋能，打造知识、数据和智能融合驱动的新业态新模式，实现智能化升级与高质量发展。本文首先提出了钢铁行业大模型的架构设计思路，研究了数据架构、平台架构和应用架构; 介绍了知识引擎应用、深度研究智能体、金相检测大模型和具身智能大模型，探索了自然语言大模型、视觉大模型和视觉-语言-动作大模型的应用模式; 最后从行业数据空间、大小模型协同体系和应用安全防护等方面对钢铁大模型未来发展进行了展望。
