金属快速剪切连接工艺及成形力研究

摘要：剪切连接是无头轧制技术中的重要工艺，变形过程中存在剪切、挤压和镦粗。为掌握成形载荷的变化规律，基于上限法-基元矩形技术和多元回归分析建立了压下量为1倍板料厚度时的成形载荷预测模型，可进行任意刃口宽度和搭接量组合参数下的理论成形载荷求解。对剪切连接进行了工艺实验，分别得到了工艺参数对侧凸率、去头端厚度百分比和载荷值影响的主次顺序，及相对于各判定指标的最优方案。通过建立综合评价指标并进行极差分析得到了最优参数组合。将实验载荷与所建立的预测模型理论载荷进行了对比，两者数据相近，最大相对误差小于8%。该研究为中间坏高温固态剪切连接奠定了理论基础，对生产实践具有一定的指导作用。

钢铁 2025年02月17日 1 点赞 0 评论 225 浏览

高酸性腐蚀油气田用镍基合金油套管开发现状

摘要:高酸性油气田逐渐被发现和开采，开采环境中H2S、CO2、S、Cl -含量很高，常用的13Cr、22Cr、316等不锈钢管材已无法满足开采需求，因此镍基耐蚀合金逐渐应用于油套管中。介绍了国内外各大钢管厂镍基合金油套管开发现状，分析结果表明我国镍基合金油套管的开发与国外产品有明显差距。

钢铁 2024年04月12日 0 点赞 0 评论 167 浏览

电镀金刚线硅片切割废料杂质溯源及源头控制

摘要： 随着中国光伏产业快速发展，单晶硅片需求和产量逐年增加，金刚线硅片切割废料产量随之急剧增加，不仅导致高纯硅资源浪费，还造成严重生态环境问题。硅片切割过程中35%~40%的99.9999%的高纯硅（6N级）生成亚微米硅粉损失，且随着细线化、薄片化等金刚线硅片切割工艺的进步，废料杂质来源变得复杂和多样，增加提纯回收增值利用难度。为了降低回收难度，科学合理制定回收工艺路线、研发高效清洁回收技术以期获得易循环再生的高纯硅废料，进行杂质溯源研究明确其来源及渠道，以通过源头控制实现原料质量的稳定和提升对废料回收利用极为必要。结合单晶硅片切割工艺，基于典型原料分析结果，通过对切片过程相关辅料进行采样和分析，完成硅片切割废料中的杂质溯源研究，并提出了有效的源头控制措施，获得了高品质的原料。结果表明：Al杂质来源于有机添加剂和垫板，Fe和Ni杂质来源于金刚线，Ca杂质来源于工业用水和粘胶， Mg杂质来源于有机添加剂和工业用水，有机C来源于垫板和粘胶 源头控杂后得到的硅片切割废料中Al， Fe及Ca杂质含量大幅下降，分别为1.3×10-6，4.3×10-6和5.5×10-6。对硅片切割废料杂质源头控制提升原料品质和提高废料利用效率具有重要意义。

钢铁 2024年11月04日 1 点赞 0 评论 310 浏览

固溶处理对电弧增材制造超级双相不锈钢微观组织及摩擦磨损性能的影响

摘要: 采用直径为1.2mm的ER2594-超级双相不锈钢焊丝进行了多层单道墙体电弧增材试验，对增材件分别进行1050、1150和1250℃的固溶处理，并在固溶处理后对各试样进行了往复式摩擦磨损试验. 试验结果表明：随着固溶温度的升高，双相比中的铁素体含量增加，其显微硬度也相应提高. 此外，固溶处理可降低增材件的内应力，最终基于较高硬度和较低内应力的协同作用，在1250 ℃时获得耐磨性能较优的试样，有效地提升了热处理后增材件试样的摩擦磨损性能.

钢铁 2025年01月16日 1 点赞 0 评论 176 浏览

新一代TMCP技术的发展

摘要：新一代TMCP技术是以自主研发的冷却速率可调（空冷至超快速冷却无级调整）、冷却温度精确控制的先进冷却技术和装备为手段，根据不同钢材成分、性能要求和相变规律设计相应的冷却路径和冷却过程控制参数，对钢材热轧和冷却过程中的微观组织进行有效调控，实现细晶强化、纳米析出强化、相变组织强化等各种强化机制的综合强化，充分挖掘钢材的潜力。与传统的控制轧制和控制冷却技术相比，新一代TMCP技术可节省钢材合金用量30%以上，或提高钢材强度100~200MPa以上，大幅度提高冲击韧性，节约钢材使用量5%~10%，节能10%~15%。该技术已经完成实验室和中试研究，开发的工艺技术、冷却装备目前在热轧带钢、中厚板、Ｈ型钢、棒材等生产过程中转化应用，开发出系列的减量化钢材产品，为我国钢铁产品的升级换代、钢铁行业转变发展方式发挥了重要作用。

钢铁 2024年04月12日 0 点赞 0 评论 191 浏览

我国桥梁结构钢的发展与创新

摘要：随着我国“八纵八横”高铁网和国家公路网规划建设，推动了桥梁建设向多元化、安全舒适的方向蓬勃发展。桥梁结构钢作为桥梁建设的重要材料，在桥梁建设中发挥了重要的作用。桥梁建设的快速发展扩大了桥梁结构钢的应用需求，同时推动了桥梁结构钢综合性能的提升。纵观桥梁钢的发展史，呈现出低碳钢、低合金钢、高强度钢的发展历程，随着国家海洋强国战略实施和川藏铁路规划建设，未来桥梁结构钢的发展趋势将集中在高性能、长寿命等方面。总结了我国桥梁结构钢的发展现状，分析了桥梁结构钢在未来桥梁建设中的发展趋势，可为桥梁结构钢的品种开发和应用提供参考。

钢铁 2024年03月11日 0 点赞 0 评论 191 浏览

机器学习在板带冷轧工业的深度应用：机遇与挑战

摘要：板带冷轧是钢铁制造流程的关键环节，但长期以来面临着板形缺陷、厚度波动和轧机振动等问题，这些因素显著影响冷轧生产效率和产品质量。机器学习技术通过分析海量工艺数据，为实时预测和消除潜在缺陷提供解决方案。基于历史与实时数据，机器学习算法能够识别轧制力、辊缝、轧速等工艺参数与板形、厚度均匀性等质量指标间的复杂关联规律，实现工艺参数的动态优化，在保证产品一致性的同时有效降低废品率和停机时间。机器学习驱动的预测模型支持对轧制过程进行前瞻性调控，从源头上减少缺陷产生，提升整体效能。机器学习技术的应用不仅提高了冷轧过程的精度与可靠性，更带来显著的成本节约和产能提升。

钢铁 2026年04月03日 1 点赞 0 评论 131 浏览

稀土在钢中作用的研究进展

摘要: 稀土在钢中的作用日渐引起科研人员的重视,国内外最近几十年内积极开展了稀土对钢材改性方面的研究。综述了近年来国内外采用稀土处理钢的研究成果和进展,介绍了稀土在钢中的作用机理。在钢液中添加稀土元素具有净化、改性夹杂物、微合金化和细化晶粒等方面的效果,在此基础上介绍了稀土元素对钢材性能的影响,包括韧性、耐热性、耐腐蚀、耐磨性和抗疲劳性等。最后在总结现有研究成果的基础上,对稀土在钢中工业化生产现状以及面临的问题进行了探讨,对稀土钢品种的开发以及工业化生产进行了展望。

钢铁 2024年06月26日 1 点赞 0 评论 211 浏览

钢铁行业大模型平台建设框架与关键技术

摘要: 钢铁行业作为国民经济的重要支柱，面临高成本、低效率、工艺复杂等挑战，亟需通过智能化转型突破发展瓶颈。大模型技术凭借其跨模态理解、多场景泛化能力，为钢铁行业提供了数据价值深度挖掘与生产流程优化的新路径。提出了“五位一体”的钢铁行业大模型平台总体建设框架，并详细阐述了构建适应行业需求的大模型平台所需的十项关键技术。通过平台、算力、数据、模型、场景的深度协同，融合通用模型与钢铁行业知识，形成一体化、集成化的人工智能+ 钢铁解决方案，大幅降低钢铁行业模型研发门槛与成本，让人工智能技术更好融入行业。最后，结合钢铁行业的业务特点与实际探索经验，对应用场景进行了展望。

钢铁 2026年03月02日 1 点赞 0 评论 104 浏览

连续带钢真空蒸发镀膜设备设计

摘要：介绍了一种连续带钢真空蒸发镀膜设备，对设备工艺流程以及各部件的结构和功能进行了详细的设计分析。该设备采用真空蒸发镀膜工艺在带钢表面覆盖一层金属薄膜，可显著提高带钢的耐腐蚀性能。经试验验证，该设备成功在钢带表面形成具有优异保护性能的Zn-Mg-Zn复合膜。

钢铁 2024年03月01日 0 点赞 0 评论 384 浏览