基于机器学习的耐蚀低合金钢跨尺度数据挖掘研究

杨小佳，李清，朱仁政，杨国威，卫达，王昕煜，程学群，李晓刚 （北京科技大学新材料技术研究院）

摘要：利用机器学习方法，以户外积累的环境腐蚀大数据及实验室加速试验获取的微观组织结构的腐蚀数据作为数据源，通过训练学习，获取环境因素中引起低合金结构钢腐蚀的关键因素，并从合金成分出发，分析合金元素对耐蚀性影响的权重因子；同时，结合材料微观结构数据，分析材料微观组织结构差异对耐蚀性影响的原因。基于以上学习训练模型，建立合金成分及组织结构预测低合金钢腐蚀规律的试验方法。

关键词： 机器学习；耐蚀钢；合金成分；组织结构