机器学习在高效连铸制造中的应用现状及展望

宗男夫1，刘宏亮1，2，李爽1，刘佳韵1，杨军1，石凤丽1， Maryam Khaksar Ghalati3，董洪标3 （1.本钢集团有限公司技术中心；2.先进汽车用钢开发与应用技术国家地方联合工程实验室；3.英国莱斯特大学数字化研发中心）

摘要：高效连铸以高拉速、铸坯无缺陷为基础，通过钢-轧界面间铸坯热装和轧制实现钢铁制造流程的绿色低碳发展。传统连铸制造需向智能化连铸转型，以连铸制造流程大数据量和机器学习算法为基础，挖掘有价值的信息或逻辑关系。构建具有决策能力和预测判断功能的智能化铸机，实现连铸高效生产和智能控制。通过介绍国内外机器学习在高效连铸制造中的应用现状，分析智能连铸在铸坯裂纹在线智能预报、结晶器漏钢智能预报和连铸过程的其他重要智能化的研究进展，提出机器学习在高效连铸制造中的研究展望。通过深度学习在连铸全流程中的应用、探索不均衡样本的智能连铸算法和结合工业机理模型与机器学习模型实现多目标任务的智能化连铸模型，实现连铸流程智能化和透明化控制，为国内相关钢铁企业提供智能化连铸的研发思路和参考。

关键词：机器学习；智能连铸；自主决策；高效连铸