机器学习技术在航空材料领域的应用

何玄1, 宋鹏1,2,3,4, 孔德昊2, 黄太红1, 李青1 （1昆明理工大学 材料科学与工程学院；2.昆明理工大学 民航与航空学院；3云南省内燃机清洁排放技术国际联合研发中心；4云南省粉体材料工程研究中心）

摘要：机器学习技术在航空材料领域具有广阔的发展前景，并在材料选择、设计和优化等方面发挥着重要作用。首先简要论述机器学习技术在航空领域中的优势和潜力，概述机器学习的技术发展、算法类别和特征及其局限性，介绍机器学习在科学研究中，特别是复杂材料数据形式下的常规的或潜在的应用。其次，主要关注机器学习在航空材料领域的研究现状，探讨近年来利用机器学习辅助高温合金材料、高强度结构材料、热防护涂层材料及功能与智能材料的研究进展，并阐述机器学习驱动航空材料研究的策略和方法。最后，对机器学习辅助航空材料研发所面临的挑战进行展望，通过推动数据资源的开放共享、深化领域知识和物理规律在机器学习模型中的融合，以及不同类型数据的特征一致性转换，助力航空材料研究向大数据驱动的材料科学第四范式转型。

关键词：机器学习；航空材料；高温合金；热障涂层；结构与性能预测