数字技术在粉末高温合金中的应用与展望

彭子超1,郭梦瑶1,田高峰1,罗学军1,巫荣海2,王旭青1(1.中国航发北京航空材料研究院 先进高温结构材料重点实验室;2.西北工业大学 凝固技术全国重点实验室)
摘要:粉末高温合金因无偏析、组织均匀、性能优异等特点,成为先进航空发动机涡轮盘的首选材料。但是,其高合金化成分和复杂工艺使传统“试错法”研发模式面临周期长、成本高、方向不明确等挑战,数字技术已成为解决上述瓶颈的关键路径。本文概述“电子-原子-介观-宏观”全尺度数字技术体系在粉末高温合金研究领域的应用,并展望其未来发展方向。电子尺度的第一性原理等方法主要用于筛选合金元素、解释相稳定性机制、计算γ/γ′两相界面能等。原子尺度的分子动力学等方法主要用于揭示夹杂物对裂纹的影响、变形过程中位错、孪晶、晶界等的相互作用机理。介观尺度的晶体塑性、相场、元胞自动机等方法模拟颗粒烧结、两相组织、晶粒等演变过程及其对力学性能的影响。宏观尺度方法侧重制粉、热等静压、热处理等工艺过程宏观应力场、温度场、平均介观组织场(如平均晶粒尺寸)等的演变过程模拟。人工智能与数字孪生正变革粉末高温合金研发:人工智能基于大量实验数据,通过机器学习等不同算法提供成分与工艺优化的明确方向和方案;数字孪生构建虚拟映射,力图实现从制造到服役的全流程精准仿真、实时诊断与寿命预测。最后,指出未来数字技术需向跨尺度跨工序制备——服役一体化预测与优化方向发展,支撑航空发动机涡轮盘的短周期、低成本、高可靠和长寿命升级与创新。
关键词:数字技术;粉末高温合金;跨尺度模拟;人工智能

目录介绍

1 电子与原子尺度模拟应用与展望

1.1 第一性原理计算

1.2 分子动力学模拟

2 介观尺度模拟应用与展望

2.1 晶体塑性模拟

2.2 相场模拟

2.3 元胞自动机模拟

3 宏观尺度模拟应用与展望

3.1 宏观尺度模拟在制粉过程中的应用

3.2 宏观尺度模拟在热等静压过程中的应用

3.3 宏观尺度模拟在热变形过程中的应用

3.4 宏观尺度模拟在热处理过程中的应用

4 人工智能与数字孪生技术应用与展望

4.1 机器学习在合金成分设计中的应用

4.2 机器学习在加工工艺参数和生产过程优化中的应用

4.3 机器学习在材料检测及性能预测中的应用

4.4 数字孪生的开发与应用

5 结束语

 

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