机器学习驱动的航空增材制造技术典型应用与发展趋势

杨东1，何泰君1，李晓军1，夏志恒2，戴冬华2（1．成都飞机工业( 集团) 有限责任公司；2．南京航空航天大学）

摘要：增材制造技术为航空航天领域复杂金属构件的一体化成形与轻量化设计带来了革命性机遇，该技术极为契合复杂轻量化结构、一体化成形功能部件以及快速迭代研发的迫切需求。以机器学习为代表的数据驱动技术，为解决航空增材制造的质量控制、工艺优化与创新设计难题提供了强大赋能。本研究系统综述了机器学习在激光增材制造过程在线监测与工艺参数优化中的技术路径，深入探讨了机器学习在冶金缺陷预测和力学性能评估方面的前沿研究，阐述了机器学习在多元合金开发与航空领域几何结构优化设计中的突破性应用。

关键词：增材制造；机器学习；在线监测；力学性能预测；新材料开发