面向电极接触应用的二维金属性过渡金属硫属化合物的制备和器件研究进展
摘要二维(two-dimensional, 2D)层状半导体材料因具有原子级厚度、优异的光电性质和良好的热/化学稳定性等,被认为是延续摩尔定律的重要候选材料之一，基于超薄2D半导体材料构建的电子器件本质上是一种界面器件，其性能与金属-半导体接触的质量密切相关。关键词金属性过渡金属硫属化合物，化学气相沉积，电极接触，异质界面
高强、高导铝合金研发的机器学习策略
摘要: 利用机器学习框架搭建材料研究设计平台对材料性能进行分析与预测,成为开发新型材料的重要手段。铝合金的导电率和强度往往是互斥的,导电率的提高,伴随着强度的降低。使用SVM、RF、ELM、BP 和DNN五种机器学习方法建立6000系铝合金的导电率和强度的机器学习预测模型。发现以热力学数据和加工工艺为特征输入,在合金性能预测模型的构建方面表现出巨大潜力。并最终筛选出精确度高,泛化能力好的深度神经网络预测模型。经过与实验数据验证,证明了所提模型对于铝合金导电率、强度预报的可靠性。
针刺治疗急性期脑卒中的研究进展
【摘要】 针刺对急性期脑卒中人群的效应规律尚不明确，分析针刺治疗急性期脑卒中的随机对照试验实施现状，可为布局后续相关研究、形成高质量循证证据链提供参考。【关键词】 脑卒中；急性期；针刺；随机对照试验；现状分析
基于忆阻器的图卷积神经网络加速器设计
摘 要：图卷积神经网络(GCN)在社交网络、电子商务、分子结构推理等任务中的表现远超传统人工智能算法，在近年来获得广泛关注。忆阻器(ReRAM)作为一种新兴的非易失性存储器，具有高密度、读取访问速度快、低功耗和存内计算等优点。实验结果显示，该文加速器相比CPU有483倍速度提升和1569倍能量节省；相比GPU也有28倍速度提升和168倍能耗节省。关键词：存算一体；新型非易失性存储器；图卷积神经网络；加速器
精密装配的内涵、技术体系和发展趋势
摘要：随着人类科技不断向极高精度和极端工况发起挑战，高端装备对极致精度与性能的需求日益迫切，传统的以几何量控制为主的装配理论，已无法完全解决高端装备的高精度和高稳定精密装配难题。针对以上问题，首先分析了精密装配的基本特征，综述了精密装配技术的国内外研究现状，在此基础上提出一种介观尺度的精密装配理论与方法，建立精密装配技术体系，提炼精密装配的界面问题、跨尺度问题、不确定性问题等三个基础问题。关键词：精密装配；装配精度；装配界面；介观尺度；性能稳定性；不确定性
耐腐蚀镁合金的成分设计方法研究进展
[摘要]：镁合金因其密度低，轻量化效果明显，矿产资源丰富，在航空航天等领域得到了广泛的应用，成为“21 世纪新型绿色材料”。但镁的电化学活性强，耐腐蚀性能差，一直限制着镁合金的大规模应用。目前，探索镁合金的腐蚀机理，设计新型耐蚀镁合金的成分已经引起人们的广泛关注。关键词： 镁合金；腐蚀；合金元素；第一性原理；分子动力学；X-CT
石墨烯压力传感器Au-Si共晶键合的气密性封装
摘 要: 针对石墨烯压力传感器的高气密性封装要求, 设计了一种应用于石墨烯压力传感器的Au-Si 键合工艺。采用Au-Si 键合工艺只需要在传感器的密封基板表面生长一层100 nm 的SiO2 , 并在生长的SiO2表面溅射金属密封环,密封环金属采用50 nm / 300 nm 的Ti / Au。使用倒装焊机在380 ℃ 以及16 kN 的压力环境下保持20 min 完成传感器芯片与基板的键合, 实现石墨烯压力传感器的气密性封装。关键词: Au-Si 键合; 石墨烯; 压力传感器; 气密封装
物理生物医学——原创交叉研究的新领域
摘要：物理生物医学是物理学与生物医学深度融合的新兴交叉研究领域, 融入了材料学、化学、信息科学、机械工程等多个领域物质科学的知识和技术. 它的科学内涵在于揭示生命现象的物理规律, 并利用物理的方法和技术实现对生命过程的调控. 因此, 物理生物医学既要解析伴随生命活动所产生的内源性物理信号的奥秘, 同时还要探索外源性物理场对细胞、组织、器官、个体的调节作用并揭示其背后的机制.通过机制创新和前瞻性布局, 物理生物医学在未来有望成为中国引领、世界一流的优势学科.
生物药制造先进分离介质与集成装备
摘要：生物药体系种类多且组成复杂、目标物含量低且结构多变，分离纯化是生物药制造的核心步骤和关键组成。首先阐述了生物药分离纯化领域的主要方法和现阶段面临的挑战。其次，论述了已上市分离介质和装备种类有限且国产化程度低，难以满足生物药高效制造等问题，介绍了新一代生物分离介质和高效生物分离装备取得的重点进展，包括粒径均一介质、超大孔介质、高载量介质、表面性质可控介质、混合模式介质、亲和介质和多孔膜介质等，还有连续流层析、抗污染膜组件、反应与分离耦合系统和分离与检测耦合系统等，以及相关质量标准的建立情况。最后，针对先进分离介质与集成装备的未来发展提出建议，即拓展分离机制，形成创新材料和装备集群，加强高效分离介质和装备与重大、前沿生物药之间的多重协同作用，重点攻克核心技术难点和产业链发展阻碍，从而确保实现生物药制造国产化、绿色化和智能化。
三端晶体管的人工突触器件: 材料、结构与系统
摘要：神经形态工程学旨在从硬件层面上构建人工仿生神经系统, 模拟人脑独特高效的运行机制, 进而实现神经形态感知和类脑计算功能. 生物突触是人脑学习和记忆的基本结构与功能单元. 因此, 构建类生物突触结构、功能的电子器件是实现神经形态感知与计算的关键. 相较于两端的阻变器件, 三端突触晶体管在实现多态调控和降低能量消耗上都具有优势. 此外, 三端突触晶体管还可以将压力、温度等外界物理刺激转化为电信号, 在采集视觉、听觉、嗅觉等信号来工作的人造感知神经系统方面有广阔的应用前景. 本文综述了三端突触晶体管的材料选择、器件结构以及功能应用, 并重点介绍了基于三端突触晶体管的人造视觉、听觉和嗅觉三种感知系统的最新进展. 最后, 总结了三端突触晶体管及其构建的人造感知系统面临的挑战, 并对其未来发展进行了展望.
