在役型钢再生混凝土组合结构损伤智能监测系统关键技术研究
曹吉昌1,任瑞2,田卫3,任文4,高亮5,周涛1 (1.住房和城乡建设部科技与产业化发展中心;2.西安建筑科技大学交叉创新研究院;3.西安建筑科技大学土木工程学院;4.中国建筑技术集团有限公司;5.山东建筑大学管理工程学院)
摘要:再生粗骨料由于其自身的局限性对型钢再生混凝土组合结构的长期使用性能存在一定的影响,对在役型钢再生混凝土组合结构的长期性能需进一步探究。基于此,本文在计算机视觉技术的基础上建立型钢再生混凝土组合结构外观损伤(裂缝)识别模型,将超声检测技术与深度学习方法相结合建立在役组合结构内部损伤变化和损伤位置监测,并基于BIM 平台构建型钢再生混凝土组合结构长期使用过程结构损伤智能监测系统。该研究为型钢再生混凝土组合结构长期使用性能的监测与预测提供了新方法。
关键词:型钢再生混凝土组合结构;智能监测系统;灾变控制;性能评估;关键技术
目录介绍
1 在役型钢再生混凝土组合结构损伤监测系统
1.1 在役型钢再生混凝土组合结构表观裂缝识别
1.1.1 高清图像采集
1.1.2 YOLOv7 裂缝识别定位模型
1.1.3 裂缝长度获取方法与裂缝宽度类
1.2 在役型钢再生混凝土组合结构内部损伤劣化模型的构建
2 在役型钢再生混凝土组合结构损伤预测
2.1 总体方法
2.2 模型架构
2.3 裂缝信息与预测可视化
3 结语
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