先进人工智能技术在新药研发中的应用

汪忠华1,2　吴亦初1　吴中山1　朱冉冉1　杨　阳1　吴范宏1,2 (1. 上海应用技术大学化学与环境工程学院; 2. 上海绿色氟代制药工程技术研究中心　)

摘要：近年来,先进人工智能(Artificial intelligence,AI)技术驱动的新药研发备受关注。先进的人工智能算法(机器学习和深度学习)已逐渐应用于新药研发的各个场景,如表征学习任务(分子描述符)、预测任务(药靶结合亲和力预测、晶型结构预测和分子基本性质预测)以及生成任务(分子构象生成和药物分子生成)等。该技术可大大减少新药研发的成本和时间,提高药物研发效率,降低临床前和临床试验的相关成本和风险。本文归纳总结了近年来新药研发中先进人工智能技术的应用,帮助了解该领域的研究进展和未来发展趋势,助力创新药物的研发。

关键词　人工智能　新药研发　深度学习　表征学习　任务应用