2025“人工智能+”行业发展蓝皮书

目录介绍

引言：全球化视野看人工智能

一、人工智能的起源与范式演进

二、技术突破与全球竞争格局

三、国际合作与治理框架

四、社会影响与伦理挑战

五、未来方向：可持续与普惠发展

本章参考文献

第1 章AI大模型：实现通用智能的重要桥梁

1.1 国内外大模型技术发展态势

1.2 浅析大模型的核心技术

1.3 大模型技术发展趋势展望

1.4 结语

本章参考文献

第2 章AI数据：驱动智能时代的核心引擎

2.1 模型突破推动数据需求升级

2.2 驱动因素推动数据生产革新

2.3 技术演进推动数据生态重构

2.4 全球竞争推动数据战略迭代

2.5 结语

本章参考文献

第3 章AI算力：支撑智能进化的底座

3.1 上游：AI算力硬件基础层

3.2 中游：算力软件服务层

3.3 下游：算力应用场景层

3.4 算力发展现状与挑战分析

3.5 算力发展趋势与方向

3.6 结语

本章参考文献

第4 章AI赋能相关产业领域的典型应用场景

4.1 AI赋能未来制造业的应用场景

4.2 AI赋能未来信息产业应用场景

4.3 AI赋能未来材料产业应用场景

4.4 AI赋能未来能源产业应用场景

4.5 AI赋能未来健康产业应用场景

4.6 AI赋能未来空间产业应用场景

4.7 AI赋能未来金融服务业创新实践

4.8 结语

本章参考文献

第5 章AI赋能行业应用案例

5.1 AI赋能制造业应用案例

5.2 AI赋能信息科技行业应用案例

5.3 AI赋能材料行业应用案例

5.4 AI赋能能源行业应用案例

5.5 AI赋能健康医疗行业应用案例

5.6 AI赋能空间行业应用案例

5.7 AI赋能金融行业应用案例

本章参考文献

第6 章国内外人工智能产业政策及趋势分析

6.1 人工智能治理困境与监管沙盒

6.2 国内人工智能产业政策及环境分析

6.3 国际人工智能整体产业政策

6.4 未来政策趋势

6.5 结语

本章参考文献

第7 章人工智能治理与伦理.

7.1 人机关系和伦理问题

7.2 AI数据和隐私保护

7.3 AI内容安全和虚假信息

7.4 AI知识产权和责任归属

7.5 结语

本章参考文献