2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

目录介绍

序言

技术篇

第1 章AI应用-AI-Native与AI Agent

1.1 AI应用－软件

1.2 具身智能——当AI 拥有“身体”，世界将被重塑

1.3 人工智能+科学研究（AI for Science）

1.4 本章小结

第2 章AI大模型：深度认知与自动行动的范式变革

2.1 中美大模型竞争态势与战略分化

2.2 大模型核心技术演进

2.3 本章小结

第3 章AI数据的变革与发展趋势：从“资源积累”迈向“智能基座”

3.1 范式转变：重新定义AI-Ready数据

3.2 技术前沿：AI Ready的数据基础设施升级8

3.3 数据生态：开源创新与数据治理

3.4 本章小结.

第4 章AI基础设施：“四力”筑基与智算生态重构

4.1 AI 基础设施的界定

4.2 AI 基础设施发展趋势

4.3 AI 基础设施产业链概况

4.4 AI 基础设施分布和对场景、产业的支撑

4.5 中美AI基础设施产业链比较

4.6 本章小结

第5 章AI 芯片：算力溢出效应下的半导体价值重构

5.1 算力芯片：不仅是计算引擎，而是数据中心的“大脑总管”

5.2 存储芯片：算力溢出效应的第一站

5.3 互联芯片：算力溢出效应的第二站

5.4 芯片联盟：价值网络上的四大阵营

5.5 本章小结

第6 章能源基础设施：AI算力的终极物理约束

6.1 数据中心内部：电力电源与储能的架构革命

6.2 能源供给方式的升级：从绿电到核聚变

6.3 中美算力资源的竞争与差异化路径

6.4 本章小结

产业篇

第7 章AI赋能产业创新发展

7.1 AI 赋能信息产业

7.2 AI 赋能新材料产业

7.3 AI 赋能智能制造产业

7.4 AI 赋能新能源产业

7.5 AI 赋能健康医疗产业

7.6 AI 赋能未来空间产业

7.7 AI 赋能其他产业

7.8 本章小结

治理篇

第8 章AI政策：全球视野下AI立法趋势洞察

8.1 国内人工智能政策演进

8.2 国际人工智能政策动向

8.3 本章小结

第9 章人工智能全球治理与国际合作

9.1 核心原则与价值取向

9.2 风险图谱：中国场景下的五维风险识别与评估

9.3 治理架构：四维协同的核心维度

9.4 实践路径：三侧协同的落地机制

9.5 基础保障：支撑治理现代化的能力体系8

9.6 全球治理：国际协同的中国方案

9.7 本章小结

第10 章人工智能标准体系建设与实施

10.1 中国人工智能标准的应用现状

10.2 中国人工智能标准分类

10.3 人工智能标准的编写与实施规范

10.4 人工智能标准未来发展建议

10.5 本章小结

后记