数据驱动的船体大部件关键尺寸偏差分析预测

洪舸1，褚超平2，李宁2，韩冬阳1，夏唐斌1，胡小锋1（1.上海交通大学 机械与动力工程学院；2.江南造船（集团）有限责任公司）

摘要：针对船体大部件建造过程中数据分析效率低、精度管控依赖工程经验的现状，研究一种数据驱动的关键尺寸偏差分析预测方法。该方法首先对建造过程中的关键尺寸偏差数据进行分析，利用I-MR控制图判断工序是否处于受控状态，并采用高斯过程回归构建关键尺寸偏差预测模型。以双层底分段建造过程为例，通过I-MR控制图监控生产过程中的异常波动，并验证高斯过程回归模型的有效性。因此，所提出的船体大部件关键尺寸偏差分析与预测方法，可为现场开展定量化的精度管理工作提供指导。

关键词：船体大部件；尺寸偏差；多工序建造过程；高斯过程回归