高强度桥梁缆索用钢研究现状和发展趋势
摘要：概述了国内外桥梁缆索用钢的发展历史；介绍了桥梁缆索用钢丝强度、扭转性能、耐腐蚀性等重要性能的研究现状；并从成分设计、盘条控冷工艺等方面论述了桥梁缆索用钢不同生产工艺的特点及未来发展的方向，为新型桥梁缆索用钢的研发提供借鉴。
无缝钢管穿孔顶头技术研究进展
摘要：穿孔顶头作为无缝铜管生产的关键工具，其性能直接影响产品质量和生产效率。阐述了穿孔顶头的研究现状，分析了顶头在极端工况下的失效机理，包括鼻部塌陷、表面黏钢、轴向开裂及氧化膜剥落等失效形式的产生原因及其工艺过程的内在关联；探讨了合金钢顶头和钼合金顶头的特点、性能及适用范围；系统介绍了改善顶头性能的措施，包括结构设计及表面强化技术等。探讨了顶头的研究方向。
基于深度学习钢中非金属夹杂物图像识别
摘要:炼钢过程中钢水易和炉渣、耐火材料、气氛等相互作用形成非金属夹杂物,非金属夹杂物会破坏钢基体的连续性,增加钢组织的不均匀性,进而影响钢铁材料的塑性、韧性、抗疲劳强度等力学性能,成形过程中也易引起产品缺陷。夹杂物的定性检测一般通过扫描电子显微电镜(SEM)和能谱仪(EDS),但耗时较长、随机性也较大。因此,非金属夹杂物的快速检测和识别对改进炼钢工艺至关重要。近年来,随着计算机视觉技术的日渐成熟,基于区域的卷积神经网络(RCNN,region-basedconvolutionalneuralnetwork)算法经过多代演化,并添加了掩码分支网络,形成了Mask-RCNN。Mask-RCNN既能实现夹杂物边框的准确定位,也能实现图像分割和识别分类,可有效应用于夹杂物分割和识别。采用计算机视觉(CV)任务中Mask-RCNN目标检测算法,对低密度钢中典型AlN、Al2O3、MnS和AlN-MnS4类非金属夹杂物的SEM 图片进行训练,经过10000次的迭代训练后,对各类型夹杂物进行边框定位、图像分割及识别分类,并对测试集进行验证,实现了4类夹杂物边框的准确定位和图像分割。所选用模型对夹杂物检测识别效果较好,准确率高,4类目标夹杂物中,MnS和AlN-MnS夹杂物识别准确率达到100%,AlN夹杂物的识别准确率为95.91%,Al2O3夹杂物的识别准确率为83.33%。
不锈钢在水处理设备中的应用及其酸洗废水处理工艺
摘要：不锈钢作为一种耐腐蚀耐磨的材料，因其优越的性能在水处理领域中得到广泛使用。我国正处于不锈钢产能调整时期，不锈钢在水处理领域的应用需要进一步的拓展丰富，其生产过程也应符合环保标准。不锈钢在水处理领域中的应用主要为管材、容器、机械设备和水处理材料，一方面应寻求不锈钢应用的新领域，另一方面需在不锈钢应用的成本、技术和适用性上改进。不锈钢生产过程中产生的酸洗废水须进行无害化、资源化处理，其处理工艺有待进一步优化改良，并提高酸洗废水的资源化回收率，降低处理成本。
基于语义增强与局部注意的带钢表面缺陷检测
摘要:带钢表面缺陷的有效检测对于保证产品质量具有重要意义,然而,由于低对比度和小目标尺度,现有检测方法往往面临检测精度不足的问题。为此,提出一种基于语义增强与局部注意力机制的带钢表面缺陷检测算法(ScaleAwareandLocal AttentionDetection,SALADet)。首先,在主干网络中嵌入语义交互增强模块,挖掘并强化深度特征图中的高级语义信息,提升网络区分背景和缺陷的能力。其次,在网络的颈部结构中引入局部注意力金字塔模块,增强小目标的特征提取能力,从而提高对小尺度目标的检测精度。为了进一步提高检测性能,SALADet算法采用了解耦检测头,有效缓解了分类与回归任务之间的冲突,提高了整体检测精度。在NEU-DET数据集上的实验结果表明:SALADet算法的平均精度均值达到79.4%,相较于FasterR-CNN、SSD、YOLOX、YOLOv8和CenterNet等算法,分别提升4.7%、4.1%、4.5%、4.6%和6.1%。此外,SALADet算法的推理速度达到每秒84.7帧,展现出优异的实时性和实用性。
金刚线母线用黄丝表面缺陷分析
摘要：针对金刚线母线用黄丝频繁出现竹节光斑、黑点和沟槽异常表面缺陷问题，运用光学体式显微镜和配置有能谱仪的扫描电子显微镜对异常样品进行分析。结果表明：竹节光斑实质上是镀层在拉拔过程中遭受刮擦而形成的。黑点可能是铁氧化皮，也可能是镀层刮伤后与潮湿的空气接触反应生成的铁锈。沟槽根据形成原因可以分为两种，一种具有相对规则的形状，可能源于基体钢丝遭受刮擦；另外一种形状不规则，可能是在应力和酸性腐蚀介质共同作用下形成。
主缆缠绕用精密热镀锌异形钢丝研制
摘要: 为提高大桥主缆防腐效果，开发研制了S形精密热镀锌钢丝。选用可加工性强的低碳钢盘条，对酸洗、开坯、连续冷轧、热镀、精整等工序进行优化，完成产品尺寸精度和表面质量的控制。试验结果满足预期的性能指标要求: S形热镀锌钢丝抗拉强度650～700MPa，扭转20次以上，弯曲8～12次，锌层面质量300～330g /m2 ，缠绕试验8圈不断，钢丝表面锌镀层平整光滑，缠丝应用良好。
超高强度钢绞线用盘条现状及发展
摘要：随着钢铁冶金技术与拉拔工艺技术的进步，钢绞线向着超高强度级别发展，具有广阔的市场前景。讨论了钢绞线用盘条的大小方坯制造流程、冷却方式，讨论了微合金元素的作用，网状碳化物、马氏体组织的形成条件与控制措施，以及超高强度钢绞线及盘条的发展方向。在线水浴韧化处理技术凭借着绿色环保、生产效率高等优点，有着广阔的应用前景。兴澄特钢利用在线水浴韧化处理技术已成功开发2300 MPa级超高强度钢绞线用盘条。
我国热轧宽带钢轧制技术的进步
摘要：对近年我国热轧宽带钢轧制技术的进步作了总结介绍，其中包括：我国热轧宽带钢产线及产量发展情况；常规热连轧高效轧制，轧制过程节能降碳，控轧控冷与低成本控制技术等热宽带钢生产技术；常规流程轧制、薄板坯连铸半无头轧制／无头轧制高强／超高强钢以及超薄带钢轧制技术；热宽带钢组织性能预测控制、表面质量及板厚板形控制技术；热宽带钢生产数字化、智能化技术进步等等。统计数据表明：无论是常规热连轧、薄板坯连铸连轧、无头轧制、薄带铸轧产线装备控制技术的进步，还是热宽带钢轧制工艺、产品开发、组织性能与质量控制，以及热宽带钢生产数字化、智能化、绿色化等的技术进步，都产生了从量到质的发展，对推动我国冶金科学技术进步及国家经济建设做出了重要贡献。
炼钢用合金减量化技术进展
摘要：炼钢合金化过程中的合金减量化技术旨在减少合金元素的使用，降低生产成本，同时确保最终的钢材仍然具有所需的性能和特性。介绍了铁合金的理化特性，利用转鼓实验定量评价铁合金粉化性能。在使用过程中应根据合金粒度和密度进行梯级存放，确保其吸收率，且在存储、转运和使用过程中应尽量减少碰撞，避免入炉前的粉化损失。利用神经网络及大数据模型建立炼钢合金减量化智能控制系统，已应用于国内10 余家钢铁企业。基于现场操作数据及过程分析，给出定制化合金循环替代方案，降低钢铁企业铁合金使用成本。在冶炼特定钢种时应注意合金中有害元素含量，同时针对合金主成分变化做出精细化选择，减少因合金成分波动引起的成本增加。通过分析当前炼钢用合金减量化技术，提出了未来铁合金减量化方法的改进方向和趋势：一是注重铁合金品质的提升，减少不必要的合金元素使用，避免资源浪费；二是提升数字化和自动化技术水平，以监测和控制合金化过程，提高炼钢工艺的稳定性和可控性。
