基于数据驱动的质量洞察分析系统的设计与应用
摘要:为保障高端产品制造质量与成材率,构建了基于河钢数字工业互联网平台的数据驱动型质量洞察分析系统。系统通过多源数据采集与智能处理,融合机器学习算法与图像处理技术,实现钢铁生产全流程的质量数据跟踪。系统构建了在线监测- 智能诊断- 闭环控制的联动机制,对炼钢、热轧、冷轧等关键工序进行工艺参数优化、缺陷溯源及异常工况预判,形成覆盖质量指标预测、过程诊断的数字化管控闭环。系统应用以来,通过全流程质量数据深度分析,显著提升产品合格率,提高指标窄窗口控制水平,有效支撑高端制造的质量保障需求。
