面向虚实融合的算力架构发展与应用探讨

陈晓红1,2,3,4,龚思远1,袁依格,2,曹文治3,4,王傅强 1(1.中南大学商学院;2.湘江实验室;3.湖南工商大学前沿交叉学院;4.湖南工商大学管理科学与工程学院)
摘要:随着数字孪生、工业物联网、边缘智能与元宇宙等虚实技术的快速演进,虚实融合已成为推动智能社会构建与产业体系重塑的核心驱动力。算力作为虚实融合的底层支撑要素,正在从单一集中式计算资源向多层协同、智能调度与安全可信的复杂系统加速演化。本文系统梳理了新型算力体系的发展现状与关键特征,指出当前算力体系正呈现“云-边-端”一体化演进的趋势,智能算力正成为算力结构升级的核心引擎,区域算力布局逐步形成了差异化与协同并重的格局,虚实融合驱动下的算力应用模式亦呈现出多样化、泛在化与自主化的特征;在虚实融合应用背景下,进一步分析了支撑新型算力体系构建的关键技术,包括虚实融合驱动的算力体系架构设计、面向虚实融合场景的关键技术要素,从体系架构与算力编排两方面揭示了算力供需匹配的逻辑基础;通过对混合计算架构的研究,重点探讨了虚实融合的算力体系在异构协同、低延迟高带宽保障、多源数据安全与隐私保护等方面面临的挑战;针对上述挑战,提出了构建泛在智能算网、发展可信算力体系、突破异构协同壁垒、完善安全治理机制与培育虚实算力生态等新型算力体系发展重点方向,为未来虚实算力体系的建设、产业生态优化以及算力资源配置策略提供理论参考与战略支撑。
关键词:虚实融合;算力体系;混合计算架构;“云-边-端”协同;隐私保护

目录介绍

一、前言

二、面向虚实融合的算力体系发展与应用现状

(一)算力体系演进趋势

(二)面向虚实融合的算力体系发展现状

(三)虚实融合驱动的应用范式

三、面向虚实融合的算力体系架构与关键技术

(一)虚实融合驱动的新型算力体系架构

(二)面向虚实融合的算力体系关键技术要素

1. 个性化智能服务的认知增强

2. 低延时高效推理的体系重构

3. 语义通信驱动的资源协同优化

4. 边缘协同调度的智能进化

四、面向虚实融合的算力体系发展面临的挑战

(一)异构算力协同困难与资源调度复杂性

(二)低延迟与高带宽保障的现实瓶颈

(三)多源异构数据与隐私保护的实现困境

五、面向虚实融合的新型算力体系发展重点方向

(一)构筑分层协同算力网络,赋能智能应用

(二)构建可信算力体系,激活数据价值

(三)攻坚虚实融合引擎,突破异构壁垒

(四)构建面向虚实融合的安全治理框架

1. 数据与隐私保护

2. 内容溯源与责任追溯

(五)培育虚实算力产业,推动生态协同

1. 实现产业数据闭环流通

2. 构建虚实融合产业共同体

3. 打造集约化绿色算力载体

六、结语

 

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