基于深度学习的超材料设计及光纤光束控制研究进展

摘要:超材料设计和光纤光束控制是光场调控研究的两个重要议题。传统方法取得一定研究进展的同时,也面临着有效性和适应性的问题。为弥补传统方法的不足,研究者们尝试将深度学习方法应用于以上两个议题。基于深度学习进行超材料设计和光纤光束控制的方法,具有速度快和自动化程度高的优势,为光场调控集成化、智能化提供新思路。关键词:材料;光纤光学;神经网络;光场调控;超材料设计;光学系统控制

目录介绍

1 引言
2 深度学习基本原理
2.1 神经网络模型
2.2 统计学习策略
3 深度学习在超材料设计中的应用
3.1 超材料在光场调控中的作用
3.2 超材料设计方法
4 深度学习在光纤光束控制中的应用
4.1 锁模光纤激光器控制研究进展
4.2 相干光纤光学系统的相位噪声控制研究进展
5 结语

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