脑机接口研究态势分析

师瑜英1,2,陈方2,寸兴利1,2,陈闻起1,2(1 中国科学院成都文献情报中心生物信息(BT-IT)前沿交叉研究咨询中心;2 中国科学院成都文献情报中心)
摘要:[目的/意义]脑机接口(brain-computer interface, BCI)作为实现脑信号与外部设备直接交互的前沿技术,近年来在神经康复、辅助控制及智能交互等领域取得快速发展。分析BCI国际发展态势可为我国BCI科学研究和科技布局提供参考。[方法/过程]基于Web of Science 核心合集数据库,检索了2016—2025 年的11237篇BCI相关论文,采用科学计量、网络可视化和BERTopic主题模型等分析方法,对BCI领域的研究产出、学科结构、国际合作、科研机构及研究热点进行了系统分析。[结果/结论]全球BCI研究呈现多学科融合趋势,工程学、计算机科学与神经科学为核心学科;中国在发文量和高被引论文数量上均位居全球首位,并与美国、英国等主要科研大国保持紧密合作;科研机构集中在少数高校和研究所,呈现显著集聚效应。在研究主题方面,当前研究热点主要集中在脑电图运动想象分类、中风后运动功能与脑重塑、神经电极与信号记录技术、功能性近红外光谱技术,以及想象语音解码等领域,这些方向共同涵盖了BCI技术的硬件层、算法层及应用层3个关键层次。综合上述分析,本研究系统揭示了BCI领域的发展脉络与前沿热点,以期为未来研究、技术应用及产业化探索提供参考。
关键词:脑机接口;科学计量;BERTopic主题模型;态势分析

目录介绍

0 引言

1 数据收集与研究方法

1.1 数据收集

1.2 研究方法

2 脑机接口领域研究态势分析

2.1 发文量分析

2.2 研究国家分析

2.3 研究机构分析

2.4 研究主题分析

2.4.1 硬件层研究现状与特点

2.4.2 算法层研究现状与趋势

2.4.3 应用层研究现状与特点

2.5 研究主题趋势分析

3 总结与讨论

 

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