金属磁记忆检测的关键技术研究现状与展望

邢海燕,段成凯,刘长皓,徐成,刘伟男,刘传 (东北石油大学机械科学与工程学院)
摘要:金属磁记忆检测技术是一种绿色无污染、可检出早期应力集中、隐性损伤以及宏观缺陷的全寿命无损检测技术,经过20多年发展,已取得众多研究成果并应用于压力容器、石油管道、铁路桥梁、能源电力、航空航天等重要领域。针对金属磁记忆检测技术近年来的热点与难点问题,从理论基础到工程应用中的关键技术出发,归纳总结了磁记忆检测技术的机理、信号降噪与特征提取,以及机器学习在磁记忆检测评价中的应用等方面的研究现状,并对磁记忆检测技术亟待解决的关键难点问题与未来发展方向进行了探讨。
关键词:磁记忆机理;信号降噪;特征提取;定量评价;机器学习

目录介绍

0 引言

1 磁记.检.技术机理

1.1 能量最小原理

1.2 J-A模型

1.3 磁偶极子理论

2 磁记.检.信号降噪与特征提取

2.1 磁记忆检测信号降噪

2.2 磁记忆信号特征提取

3 机器学习在磁记.检.评价

1)缺陷定量反演

2)缺陷等级定量识别

3)可靠性评价

4 结论与展望

 

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