人工智能在锂离子电池研究中的应用

陈亚楠1， 汪玉洁2（1.天津大学 材料科学与工程学院； 2.保山学院 资源与环境学院）

摘要：【目的】为了开发高性能锂离子电池，针对人工智能技术在锂离子电池研究中的应用成果开展综述分析，有助于推动锂离子电池技术的创新与发展。【研究现状】综述人工智能技术在锂离子电池领域中的应用研究，概括机器学习算法使用模型及其对锂离子电池性能、寿命提升作用；总结人工智能技术在锂离子电池材料性质预测和开发、状态预测、制造工艺、监测和运行管理等方面的应用。【结论与展望】提出人工智能显著提升锂离子电池生产制造质量和效率，缩短锂离子电池研发周期，但是在数据、模型、计算资源和实际应用等方面存在不足；认为未来的研究方向应聚焦于数据高质量获取、共享和标准化，模型可解释性和通用性提升，与其他技术融合强化，新型电池体系中的推广应用，跨学科合作发展。

关键词： 人工智能； 锂离子电池； 电池性能； 材料开发； 电池寿命监测