基于图像处理的高熵合金图像定量分析技术
张尊帅1，刘昱含1，2，郎志远1，周生华1，杨炯1(1.上海大学材料基因组工程研究院)(2.上海大学钱伟长学院)
摘要: 扫描电子显微镜( scanning electron microscope，SEM) 在材料表征领域具有广泛的应用前景，然而所获得的图像通常难以直接提取定量信息。针对一种共晶高熵合金的扫描电镜图像，提出了一种基于机器学习和图像分割技术的自动化、定量化分析方法，该方法能够有效测量共晶高熵合金板条状区域的面积、长度、宽度、周长以及不同组分的占比。实验结果表明，本研究所提出的方法在高熵合金图像上具有良好的鲁棒性和准确性，为研究高熵合金材料的表面结构提供了重要的技术支持。
关键词: 机器学习; 扫描电子显微镜; 图像分割; 图像处理; 定量分析
目录介绍
1 前言
2 分析方法
2. 1 图像分割
2. 1. 1 模型结构
2. 1. 2 数据增强
2. 2 宽度计算
2. 2. 1 骨架化
2. 2. 2 轮廓检测
2. 2. 3 计算宽度
2. 3 二值化
2. 4 其他指标计算
3 结果与讨论
3. 1 评价指标
3. 2 分割结果
3. 3 定量计算结果
4 结论
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