面向心肺音检测及分析的多通道电子听诊器研究进展

张弛1,2，姜厚琦1，佘瑾3，侯晓旭4，谢晟5（1.高端医疗装备与器械创新及转化工业和信息化部重点实验室；国家医学攻关（医工结合方向）高端医疗装备与器械产教融合创新平台，生物与医学工程学院，北京航空航天大学；2.虚拟现实技术与系统全国重点实验室；3.宜昌市中心人民医院医学工程部；4.中国食品药品检定研究院医疗器械检定所；5.中日友好医院放射科）

摘要：心血管与呼吸系统疾病已成为全球高负担公共卫生问题，心肺音精准采集与分析是疾病早诊早治的核心技术手段。传统听诊主观性强且无法量化追溯，商用单通道电子听诊器存在心肺音混叠、智能化不足等局限，多通道电子听诊器凭借空间信息富集、抗干扰能力强等优势成为研究热点。本文综述多通道电子听诊器的研究进展，聚焦多体位适配、柔性传感阵列应用等硬件采集系统优化，盲源分离算法、深度学习方法等心肺音分离算法创新，以及生命体征监测、杂音识别、辅助诊断等临床应用，分析当前技术在集成化、鲁棒性、智能化等方面的突破与瓶颈，建议未来可从数据建设、算法融合及临床转化层面协同突破，旨在为该领域技术落地与推广提供参考。

关键词：多通道电子听诊器；心肺音分离；辅助疾病诊断；可穿戴设备；非负矩阵分解