钢铁行业大模型平台建设框架与关键技术
摘要: 钢铁行业作为国民经济的重要支柱,面临高成本、低效率、工艺复杂等挑战,亟需通过智能化转型突破发展瓶颈。大模型技术凭借其跨模态理解、多场景泛化能力,为钢铁行业提供了数据价值深度挖掘与生产流程优化的新路径。提出了“五位一体”的钢铁行业大模型平台总体建设框架,并详细阐述了构建适应行业需求的大模型平台所需的十项关键技术。通过平台、算力、数据、模型、场景的深度协同,融合通用模型与钢铁行业知识,形成一体化、集成化的人工智能+ 钢铁解决方案,大幅降低钢铁行业模型研发门槛与成本,让人工智能技术更好融入行业。最后,结合钢铁行业的业务特点与实际探索经验,对应用场景进行了展望。
