针刺治疗急性期脑卒中的研究进展
【摘要】 针刺对急性期脑卒中人群的效应规律尚不明确，分析针刺治疗急性期脑卒中的随机对照试验实施现状，可为布局后续相关研究、形成高质量循证证据链提供参考。【关键词】 脑卒中；急性期；针刺；随机对照试验；现状分析
基于忆阻器的图卷积神经网络加速器设计
摘 要：图卷积神经网络(GCN)在社交网络、电子商务、分子结构推理等任务中的表现远超传统人工智能算法，在近年来获得广泛关注。忆阻器(ReRAM)作为一种新兴的非易失性存储器，具有高密度、读取访问速度快、低功耗和存内计算等优点。实验结果显示，该文加速器相比CPU有483倍速度提升和1569倍能量节省；相比GPU也有28倍速度提升和168倍能耗节省。关键词：存算一体；新型非易失性存储器；图卷积神经网络；加速器
精密装配的内涵、技术体系和发展趋势
摘要：随着人类科技不断向极高精度和极端工况发起挑战，高端装备对极致精度与性能的需求日益迫切，传统的以几何量控制为主的装配理论，已无法完全解决高端装备的高精度和高稳定精密装配难题。针对以上问题，首先分析了精密装配的基本特征，综述了精密装配技术的国内外研究现状，在此基础上提出一种介观尺度的精密装配理论与方法，建立精密装配技术体系，提炼精密装配的界面问题、跨尺度问题、不确定性问题等三个基础问题。关键词：精密装配；装配精度；装配界面；介观尺度；性能稳定性；不确定性
耐腐蚀镁合金的成分设计方法研究进展
[摘要]：镁合金因其密度低，轻量化效果明显，矿产资源丰富，在航空航天等领域得到了广泛的应用，成为“21 世纪新型绿色材料”。但镁的电化学活性强，耐腐蚀性能差，一直限制着镁合金的大规模应用。目前，探索镁合金的腐蚀机理，设计新型耐蚀镁合金的成分已经引起人们的广泛关注。关键词： 镁合金；腐蚀；合金元素；第一性原理；分子动力学；X-CT
石墨烯压力传感器Au-Si共晶键合的气密性封装
摘 要: 针对石墨烯压力传感器的高气密性封装要求, 设计了一种应用于石墨烯压力传感器的Au-Si 键合工艺。采用Au-Si 键合工艺只需要在传感器的密封基板表面生长一层100 nm 的SiO2 , 并在生长的SiO2表面溅射金属密封环,密封环金属采用50 nm / 300 nm 的Ti / Au。使用倒装焊机在380 ℃ 以及16 kN 的压力环境下保持20 min 完成传感器芯片与基板的键合, 实现石墨烯压力传感器的气密性封装。关键词: Au-Si 键合; 石墨烯; 压力传感器; 气密封装
锂离子电池快速充电研究进展
摘要：具有高能量密度的可充电锂离子电池作为电动汽车的动力之源备受关注，然而，在高倍率充电时引发的镀锂、机械效应和放热等一系列问题会导致电池容量和功率的衰减。为了解决上述问题，需要合理地设计有利于锂离子快速传输的电极材料和电解质。基于对最新进展的系统理解和分析，本综述可为设计具有优异倍率性能的快充锂离子电池提供指导。关键词：锂离子电池；快速充电；电极材料；电解质；锂离子传输
悬空石墨烯/六方氮化硼异质结焦耳热红外辐射器件的可控制备与光电性能研究
摘 要：石墨烯具有优异的光、电、热以及力学性质，而悬空石墨烯避免了衬底带来的褶皱、载流子散射和掺杂等影响因素，可以充分展现石墨烯的本征物理特性，因此在高性能石墨烯微电子和光电子器件研究中具有重要意义。文中提出了一种利用六方氮化硼吸附石墨烯，将其定点转移到金属电极，制备悬空石墨烯焦耳热红外辐射器件的新方法。关键词：悬空石墨烯； 六方氮化硼； 真空退火； 焦耳热； 拉曼光谱； 红外辐射
面向电极接触应用的二维金属性过渡金属硫属化合物的制备和器件研究进展
摘要二维(two-dimensional, 2D)层状半导体材料因具有原子级厚度、优异的光电性质和良好的热/化学稳定性等,被认为是延续摩尔定律的重要候选材料之一，基于超薄2D半导体材料构建的电子器件本质上是一种界面器件，其性能与金属-半导体接触的质量密切相关。关键词金属性过渡金属硫属化合物，化学气相沉积，电极接触，异质界面
低空无人机技术研究现状与展望
摘要：低空经济是新质生产力的典型代表，发展前景广阔的战略性新兴产业；低空无人机是多样化技术设备的优良载体，高性能、智能化的低空无人机将成为支撑低空经济发展的中坚力量。本文将低空无人机的模态、飞行、自主能力对应其结构材料与飞行控制、定位导航、自主智能技术，并从这3 个方面深入分析了低空无人机技术的发展现状和研究趋势，提出了低空无人机仿生构型与复合材料、多源融合定位、混合智能算法等低空无人机技术发展方向。为推动低空无人机技术的创新发展，研究建议，加强政策引导与基础建设、推动技术创新与产业布局、拓展应用场景与实施示范工程、构建全面安全的防护体系，实现我国无人机产业和低空经济的高质量发展。
从数据到机制：医数交叉驱动肿瘤精准诊疗的研究现状与展望
［摘要］测序组学、电子健康记录和医学影像等多维度异质医学数据的迅速积累，不仅凸显了传统还原论研究范式的局限性，同时也为医学研究革新带来机遇。近年来，生物医学与智能信息科学的深度交叉融合取得显著进展，推动了疾病预测与精准医疗的发展进程，数学已逐步成为其底层核心驱动。通过深化医学—数学交叉研究实现对生命系统本质规律的定量解析将成为本领域取得变革性突破的关键路径。本文系统综述了医数交叉领域的研究进展，重点探讨数学模型在肿瘤诊断、治疗及肿瘤发生发展机制解析等方面的关键作用，深入展望医数交叉在机制导向的数学模型构建、数字生命和虚拟健康等领域的创新潜力与应用前景。通过数学模型的精准构建与应用，实现从“数据关联”向“机制解析”的迈进，医数交叉将为肿瘤预防和诊疗提供突破性解决方案，推动医学的高效化、精准化、智能化变革。
