机器学习在电弧增材制造中的应用

张辉1, 吴倩茹1, 郭文齐2, 唐文来1,3(1.南京师范大学电气与自动化工程学院江苏省三维打印装备与制造重点实验室;2.南京师范大学教育科学学院;3.南京智能高端装备产业研究院有限公司)
摘要:电弧增材制造技术具有成形效率高、成本低等优势,已成为金属增材制造技术不可或缺的一部分。然而,电弧增材制造稳定性较差,成形过程需大量人工干预,存在智能化程度低等难题。基于机器学习的电弧增材制造分析方法,对于促进电弧增材制造技术智能化具有重要意义。主要围绕电弧增材制造设计、过程监测、工艺参数与成形零件性能关系这3个方面,总结了机器学习在电弧增材制造工艺流程中的应用。通过对该领域文献调研,综述了在上述3个方面的机器学习方法研究及应用进展。在此基础上,指出了该领域面临的挑战与发展前景。
关键词:电弧增材制造;机器学习;过程监测;工艺参数优化

目录介绍

1 电弧增材制造技术发展现状

2 DED-Arc的常用ML算法

3 机器学习在电弧增材制造领域的应用

3.1 电弧增材制造设计

3.2 过程监测

3.3 工艺参数与成形零件性能的关系

4 潜在的挑战及解决方案

4.1 数据集制作困难

4.2 缺乏良好特征选择能力

4.3 易出现过拟合与欠拟合问题

5 发展前景

6 结语

 

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