刀具磨损状态监测综述

向福星，孟博洋，李众杰，李松，张嘉豪，岳彩旭（哈尔滨理工大学先进制造智能化技术教育部重点实验室）

摘要：刀具磨损状态监测是机械加工行业中保障加工质量、提高生产效率以及确保设备安全运行的关键技术之一。刀具磨损状态监测对刀具寿命优化与产线能效控制具有重要的意义。文章从传感器的选择、特征提取、机器学习和深度学习4 个维度，系统地介绍了切削加工过程中刀具磨损状态监测的研究进展。着重分析了磨损信号的选择，时域、频域和时频域内特征提取的常用方法，机器学习和深度学习在刀具磨损状态监测的应用。在此基础上，对切削加工刀具磨损状态监测的研究难点进行了分析，并总结了目前存在的问题。最后，对切削加工中刀具磨损状态监测技术今后的发展趋势进行了展望。

关键词：刀具磨损；状态监测；传感器；特征提取；机器学习