出海空间广阔,AI+储能是新增长极

摘要:储能是解决电力供需时空矛盾的利器,当前储能最重要的下游应用场景之一是光伏配储,以提升可再生能源消纳能力。按实际的应用场景看,储能分为户储、工商储、大储,三类场景储能所实现的功能有所差异。碳中和背景下,电化学储能前景广阔。预计未来五到十年,电化学储能将呈现出“锂系技术主导、钠离子技术加速突破、长时储能逐步崛起”的技术发展格局。从全球能源结.转型的角度看,储能需求的增长是可再生能源渗透率提升、传统能源系统重构、区域能源安全博弈共同作用的结果。储能行业大局未定,电芯企业强势布局系统集成。

固态电池硫化物:全固态主力路线,产业化进程提速

摘要:基于高安全+高能量密度,固态电池为大势所趋。当前全固态电池向硫化物路线聚焦,以比能量400Wh/kg、循环寿命1000次以上为性能目标,确保2027年实现轿车小批量装车,2030年实现规模量产,产业就核心材料硫化物电解质、硫化锂沿着性能提升和降本上持续做技术攻关,产线从小批量迈向大批量阶段,带来明确的新技术投资机会。硫化物电解质:电化学设计、合成工艺共筑壁垒。硫化锂是电解质核心原材料,竞争要素核心在提纯成本。

等静压设备——制约固态电池量产的关键瓶颈

摘要:等静压技术最初主要应用于金属与陶瓷领域,凭借其致密化与组织均匀化优势,逐渐广泛用于改善金属组织、近净成形、高性能陶瓷致密化、缺陷修复等领域;历经七十年验证,该技术早已成熟应用于航空航天、医疗、汽车、电子等多种工业场景。按成型与固结温度不同,等静压技术分为冷、温、热等三类。等静压工艺可有效解决固态电池固-固界面接触问题,实现致密化;温等静压的压力与温度区间契合固态电池致密化要求,在中温条件下既能提升界面致密度,又可避免高温副反应;同时设备能耗和成本相对较低,具备产业化潜力;国内外设备厂与跨界玩家共同推动等静压设备产业化应用加速。等静压设备设计和制造难点核心挑战集中在腔体设计、温/压控制系统及安全性保障,对结构、材料和精度提出极高要求。

高端先进封装:AI时代关键基座,重视自主可控趋势下的投资机会

摘要:先进封装是“超越摩尔”思路下提升芯片性能的重要路径。封装工艺已实现由“封”向“构”升级,发展出如FC、FO、WLCSP、SiP和2.5D/3D等先进封装,优势明显(性能高、成本低、面积小、周期短等),应用边际不断拓宽。在高性能计算、AI/机器学习、数据中心、ADAS、高端消费电子设备等终端的强势需求下,Yole预测全球先进封装市场规模将从2023年的378亿元增加至2029年的695亿美元。电信与基础设施(包括AI/HPC)是主要驱动力。大陆厂商具备先进封装产业化能力。封测是中国大陆在半导体产业的强势环节,头部厂商在中高端先进封装市场已占据一定份额,有望率先从追赶走向引领。重视本土厂商高端封测产线产能、良率和产能利用率提升带来的投资机会。

乘“封”破浪:面板级封装的投资新蓝海

摘要:2024年,封装市场整体同比增长16%至1055亿美元,其中先进封装市场同比增长20.6%至513亿美元,占比接近50%。根据Yole预测,封装市场整体规模有望在2030年至1609亿美元,其中先进封装规模有望增长至911亿美元,2024-2039年复合增长率达10%。基于高端市场及中低端市场划分,当前中低端市场规模仍主导先进封装市场。随着生成式AI、边缘计算以及智能驾驶ADAS对性能需求的扩张,预计2029年,高端市场份额将从2023年的8%提升至33%。

AI驱动下的晶圆代工新纪元:2025产业格局、技术突破与中国力量

摘要:晶圆代工是指专门从事半导体晶圆制造生产,接受其他集成电路(IC)设计公司的委托制造,而不从事设计。晶圆代工是半导体产业中的重要环节之一。晶圆代工目前来看具国产化趋势明显、市场需求持续增长等优势。但与此同时晶圆代工面临:地缘政治不稳定、龙头先发优势显著、关键材料依赖、良率问题的挑战。根据半导体销售额与费城半导体指数所反映,目前来看处于行业的景气周期。目前国内中芯国际、长虹半导体、晶合集成、芯联集成等企业参与。目前全球产能持续扩张,市场份额向头部企业集中。3/2nm工艺主导高端市场,先进制程加速推进,成熟制程竞争激烈。封装与制程技术协同发展,2nm工艺将以GAAFET为架构。

人形机器人从概念到量产,核心零部件机遇梳理

摘要:政策叠加资金推动人形机器人加速落地。人形机器人量产启动市场空间倍增。在工厂仓储和家庭服务两种场景中,使用成本均显著低于人工费用,且提供更高稳定性,经济效益显现。目前,国内外人形机器人产品正呈多点开花态势,多个主要企业陆续披露量产规划。人形机器人作为高度复杂的智能装备,核心机械零部件直接决定了人形机器人的运动精度、负载能力、灵活性以及整体的可靠性,对性能与功能实现起着至关重要的作用。

智能眼镜:AI 形态领航,探索AR 新视界

摘要:AI大模型能力的逐步提升,推动人机交互方式变革,为新型AI 终端载体的诞生创造了条件。眼镜产品由于本身贴近用户视觉的特性,其发展趋势是在形态上逐步叠加光学显示模块,演变为AI+AR 眼镜。从功能对比来看,AI 眼镜专注于语音、图像信息的捕捉,聚焦智能化处理与人机交互,为用户提供智能化的辅助服务;AR 眼镜更侧重于提供沉浸式的增强现实体验。从硬件组成对比来看,AI 眼镜的核心硬件需求聚焦于SoC处理器,且对其提出低功耗、高性能要求;AR 眼镜则不仅依赖SoC处理器及各类传感器,还需光学模组来生成虚拟图像。伴随着方案持续迭代创新,衍射光波导+Micro LED 光学组合有望成为AR眼镜终局方案,为消费者带来更优的显示和佩戴体验

人形机器人轻量化迈向“镁”好

摘要:人形机器人由感知、决策、控制、执行四大模块构成,其中执行模块在控制器的指挥下驱动机器人的肢体运动,类似于人的肌肉轻量化设计可以减少机器人各部件的重量,从而降低驱动系统所需的力矩和功率,能够发挥出更大的承载力,轻量化将有助于机器人降低功耗、延长寿命等,对机器人性能及商业化落地至关重要。常见的轻量化材料包括铝、镁、PEEK材料等,镁同另外两类材料相比,价格优势已经凸显。当前镁合金牌号或可应用于机器人壳体等部件,镁金属在机器人中的应用逐渐打开,提升了机器人的性能。若未来在机器人其他同样实现镁金属替代,则有望进一步拉动对镁合金用量。