工业智能体发展报告
摘要：人工智能正从感知识别与内容生成向复杂推理、任务规划和行动执行拓展。制造业历经自动化、信息化、网络化与平台化的长期建设，已形成较为完备的工业软件、设备连接及数据资源基础。两股力量相互促进，使人工智能具备进入研发、生产、运维和服务等核心业务过程的工程条件，工业智能体因此成为人工智能赋能新型工业化的关键载体。工业智能体不是对工业互联网平台、工业软件和控制系统的替代，而是面向清晰明确的工业任务，对现有数字能力的系统性重新整合。工业智能体以明确的工业任务目标为牵引，获取任务相关上下文信息，调用专业模型与工具形成实施方案，经由业务系统和现场装备开展受控执行，并依据确认回执对执行结果进行核验。在此背景下，制造业数字化智能化转型正呈现出三方面深刻转变：一是由系统功能驱动转向业务任务驱动，二是由单点优化转向跨系统协同，三是由信息辅助转向可验证、可接管的受控执行。评判工业智能体的发展水平，不能仅看模型是否先进，更要考察其能否在真实工况下完成任务并取得可核验的业务成效。本报告旨在为完善政策体系、推进应用场景建设、深化行业前瞻研究提供参考，也期待与产业各方共同探索符合工业特点、安全可信、渐进发展的智能体发展路径，为推进新型工业化、建设制造强国贡献力量。
