碳纤维增经强树脂基复合材料特种加工综述

摘要:碳纤维增强树脂基复合材料(Carbon fiber reinforced plastic,CFRP)具有高比强度、高比模量、可设计性强、耐腐蚀耐疲劳等优良特性,在航空航天、交通运输、风电能源及医疗等领域广泛应用。然而,其各向异性、非均质性、层间强度低和温度敏感性增加了加工难度,传统机械加工方法存在刀具磨损严重、加工表面质量及尺寸精度难以控制等问题,易产生分层、毛刺、纤维脱粘和表面空洞等加工缺陷,严重降低碳纤维增强树脂基复合材料构件的服役性能和可靠性。针对上述挑战,特种加工技术逐步受到研究和应用。针对激光束加工、电火花加工、水射流加工和超声振动加工四个最为广泛应用的特种加工技术展开综述,详细介绍各个特种加工技术的优势与存在的挑战,对缺陷形成机理进行分析,并总结缺陷抑制方法,最后归纳各特种加工技术的适用场景并得出结论展望未来研究。综述表明:与传统机械加工相比,特种加工在微细结构、高精度、复杂形状工件加工方面展现出独特优势;但是其材料去除率显著低于传统机械加工,因此在大批量加工中仍难以完全替代传统机械加工。未来研究应着重探索特种加工工艺优化、特种与传统加工的复合工艺、专用化与智能化装备开发等方面,同时关注电子束、离子束等其他特种加工工艺的潜力。特种加工技术将对提升先进复合材料加工的精度与效率有着重要意义,将推动高性能材料朝着更广泛的应用场景迈进。

基因编辑药物的纳米递送系统

摘要:随着基因组学和生物技术的快速发展, 基因编辑技术, 特别是CRISPR-Cas9系统, 已成为生物医学研究和治疗中的重要工具. 然而, 传统的基因编辑器递送方法在递送效率和靶向性方面仍面临诸多挑战, 同时, 临床上最常用的病毒载体因其安全性问题也受到诸多限制. 在此背景下, 纳米递送系统凭借其优越的物理化学性能逐渐成为递送基因编辑器的重要工具. 纳米递送系统具备可调节的化学结构、良好的生物相容性以及针对特定器官组织的靶向能力. 探讨纳米递送系统在基因编辑中的应用, 能够推动基因编辑技术的发展, 为更多疾病的治疗提供新的思路. 本文将介绍当前研究较为广泛的基因编辑系统和纳米递送系统, 并重点分析不同纳米递送系统尤其是脂质纳米颗粒在基因编辑中的应用案例, 旨在探讨纳米递送系统在基因编辑领域的发展和未来, 期望其能够在临床治疗中得到更为广泛的实际应用, 为基因治疗的发展提供坚实支持.

面向高马赫数固体超燃的液氨冷却特性

摘要: 拟使用液氨作为新型氮基燃料再生冷却剂,考虑超燃冲压发动机真实工作温度和压力参数,建立三维流动传热裂解模型, 分析液氨流动传热特性, 并与传统碳氢燃料进行对比。利用PR 状态方程和Chung 方法,描述液氨和正癸烷的物性参数;基于Lee 蒸发模型,计算冷却剂的相变;基于液氨与正癸烷的简化裂解机理,建立再生冷却通道中流体的流动传热裂解模型。数值研究了不同温度、压力下液氨的流动传热特性;对比分析相同条件下,液氨与碳氢燃料的热沉规律。结果表明液氨传热能力随压力上升而提升,压力由3 MPa 提升至17 MPa 时,平均表面传热系数增幅8.02%;相同质量流量下,以液氨作为冷却剂将大幅提升冷却能力,非裂解区最高壁温降幅度36.3%,裂解区为9.1%。

交通装备用铝合金的表面处理技术现状及展望

摘要:文章分析了铝合金受到腐蚀的主要因素,针对铝合金表面天然生成的氧化膜耐蚀性有限的问题,为增强铝合金表面耐蚀性而进行表面处理,综述了铝合金的化学转化、阳极氧化、有机涂层、电镀、激光熔覆、溶胶-凝胶等传统表面处理技术,对新型涂层,如智能涂层、石墨烯涂层及纳米技术等新兴材料和技术作了简述。提出将纳米材料、自清洁和智能涂层等相结合,采用先进的表面处理设备和清洁生产工艺,开发新型材料和热处理工艺等发展趋势。

混凝土管道泵送现状与展望

摘要:混凝土是房屋建筑与基础设施的主要工程材料。混凝土管道泵送是土建施工的重要环节。在“碳达峰、碳中和”目标和智能建造转型的背景下,混凝土管道泵送面临新的挑战。文章系统分析混凝土管道泵送的工程实践与研究现状,结合混凝土材料、管道泵送装备和技术等方面的发展趋势,归纳总结了混凝土管道泵送面临的挑战,提出了加强混凝土流变基础理论研究、加快新型混凝土材料泵送工艺研究、鼓励颠覆性管道泵送技术研发和推进混凝土管道泵送与智慧工地融合4方面的发展建议。

二维氮化碳(CxNy)材料的结构、性质及应用研究进展

摘要:二维氮化碳(CxNy)材料作为新兴二维材料家族, 因其高度可调的结构和优异的物理化学性质, 成为材料科学的研究热点. 本综述构建了氮类型关联的“结构-性质-应用”全链条框架, 系统揭示了CxNy材料从原子尺度结构到宏观性能的演化规律. 基于氮原子配位环境的差异, 深入分析了吡啶氮、石墨氮、吡咯氮等类型对电子结构和化学键合的调控机制, 并通过密度泛函理论计算与实验验证, 阐述了其结构多样性的热力学和动力学理论基础. 本综述全面探讨了CxNy材料的多元性能, 包括热力学稳定性、可调电子能带结构、电化学活性、光谱响应及催化性能,并基于构效关系, 分析了其在能源存储与转换(如锂离子电池、超级电容器)、环境治理(如光催化、CO2还原)、电子器件及传感检测等领域的应用前景, 建立了性能与结构参数的关联. 针对当前挑战, 如可控合成、规模化制备、缺陷调控机制、理论与实验协同及跨尺度建模等问题, 本综述提出了未来发展方向: 开发精准合成技术、构建多尺度理论模型、探索多元优化策略及推进工程化应用. 通过系统的理论分析和前瞻性展望, 本综述旨在为CxNy二维材料的基础研究和应用开发提供全面的科学指导, 推动该领域向高性能化和产业化方向发展.

增材制造铝锂合金的研究进展

摘要:锂作为最轻的金属元素,将其以1%的含量熔入铝合金,可使合金密度下降3%,弹性模量提高6%。铝锂合金凭借其优异的强度、防腐蚀性、抗疲劳特性及延展性,已成为航天领域中理想的轻质高强度材料。传统的熔铸法制作铝锂合金时存在一定的局限性,如需要特殊的熔铸设备,易产生气孔、裂纹等缺陷,且铸造后需进行锻造、挤压等工序,这增加了制造成本并延长了制造周期。然而,增材制造技术可避免这些问题,为铝锂合金的加工制造提供了一种新的解决方案。本文旨在对增材制造铝锂合金的组织结构与性能进行概述,总结了增材制造铝锂合金的主要技术研究概况,并分析了未来增材制造技术在铝锂合金制备过程中的发展趋势与前景。

微合金钢析出与再结晶行为机器学习模型开发

摘要: 热轧生产过程中道次间的应变诱导析出硬化行为与静态再结晶软化行为的耦合作用对钢材显微组织变化具有决定性影响。此外,对于Nb-Ti 复合微合金钢,其析出行为中组织演变过程异常复杂,会导致以假设和试验数据建立的传统物理冶金模型的计算精度偏低。随着机器学习在钢铁生产过程中的广泛应用,其逐渐被引入到Nb-Ti 微合金钢热变形过程中物理冶金行为的建模上。首先,在收集文献数据的基础上,通过相关性分析筛选出对再结晶和应变诱导析出行为影响权重大的成分和工艺参数作为模型输入变量;在此基础上,引入随机森林(RF)、极限梯度提升(XGBoost)及人工神经网络(ANN)3 种机器学习算法,分别建立了再结晶模型中静态再结晶分数为0.5 时对应的时间(t0.5)、材料参数(n)以及析出模型中析出开始时间(tps)和结束时间(tpf)的计算模型,其中,RF 模型计算的t0.5、n、tps 和tpf 的均方根误差(RMSE)分别为2.25、0.08、49.50、1252.8,优于其他机器学习算法。以700XL 为目标钢种进行双道次压缩试验,发现当变形温度为1 000 ℃时,软化率曲线变化呈现典型的再结晶软化过程;当变形温度为950 和925 ℃ 时,将同时发生微合金元素的应变诱导析出和静态再结晶,二者的耦合作用会导致软化率曲线出现“平台”。试验数据验证表明所建立的机器学习模型在析出的起止时间计算精度上优于传统物理冶金模型,同时计算得出的软化率曲线很好地呈现了再结晶与析出的交互作用规律。