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舰船超声波防海生物污损技术应用试验研究

舰船超声波防海生物污损技术应用试验研究

摘要：针对舰船的海生物腐蚀污染问题，对超声波防海生物污损技术在海水阀箱、螺旋桨上的应用进行试验研究，同时检验超声波装置对海水阀箱、螺旋桨金属材料力学拉伸和冲击性能的影响。结果表明：在63 天的试验周期内，超声波防污技术对海生物的生长与附着有一定的抑制作用，对海水阀箱、螺旋桨金属材料的力学性能、冲击性能和表面涂层性能等基本无影响。研究结果证明了超声波防海生物技术的价值，并排除了应用风险，对舰船超声波防海生物技术的实船应用具有一定的指导意义。
船舶 2025年02月03日
激光加工技术在模具制造中的应用与展望

激光加工技术在模具制造中的应用与展望

摘要：阐述了激光切割、激光焊接、激光表面处理等加工技术在模具制造中的应用现状，通过案例和实践经验，展示了激光加工技术在提高模具制造效率、降低生产成本、改善模具质量等方面的优势和成果，并展望了激光加工技术在模具制造领域的发展方向。
机械 2025年02月03日
水泥制造业绿色低碳技术研究进展

水泥制造业绿色低碳技术研究进展

摘要：随着中国碳达峰、碳中和目标的提出，水泥制造业的绿色低碳转型成为行业发展的主要趋势，相关节能降碳关键技术的研发部署与应用需求日益迫切。从原料替代、燃料替代、节能提效和碳捕集利用4个方面梳理了当前水泥行业已经实现商业化应用与正处于研发阶段的绿色低碳技术，综述了各类技术的碳减排潜力，分析了各种技术的协同环境效益、推广限制条件等因素。
建筑 2025年02月03日
氢冶金场景下规模化固态氢储运技术的开发及应用

氢冶金场景下规模化固态氢储运技术的开发及应用

摘要：钢铁行业的氢冶金是未来氢能规模化应用的主要场景之一，炼铁炉利用氢气作为还原剂，替代传统的碳基还原过程，从而减少温室气体排放。在氢冶金过程中，建立高效可靠的氢储运产业链是成败的关键。简述了氢冶金背景和国内外氢气储存领域的研究进展和应用现状，对各种储存技术进行了简明分析。结合氢冶金工厂的特点，提出“气固相分离式固态氢储运技术”的方案，理论上可实现经济、安全、长距离、面向工业应用的大规模氢储运。未来可通过工程化手段实现大宗含氢物料的制备和存储运输，并与冶金或化工工厂的原料工艺流程实现有效衔接，对上游合金资源产业和可再生能源制氢产业也有重要推动作用。
钢铁 2025年02月03日
双光束超分辨光刻技术的发展和未来

双光束超分辨光刻技术的发展和未来

摘要：近年来，随着芯片制造工艺的不断提高，光刻技术发展面临着一些难题，这些难题也影响着芯片行业发展及摩尔定律的持续性。然而，当前主流的极紫外光刻技术已经接近制造极限，需要更先进的技术来突破技术瓶颈。综述了基于双光束超分辨技术的光刻技术概念，并分析了其优势和潜力，同时提出了该技术面临的挑战和可能的解决方案，指出这种新型光刻技术有望在微纳制造领域扮演重要的角色。
新材料 2025年02月03日
汽车门外板模面精细化设计研究与应用

汽车门外板模面精细化设计研究与应用

摘要：以某车型汽车门外板为研究对象，分析了表面质量缺陷、材料减薄、接触距离、结构强度等因素对制件成形质量的影响，根据分析结果进行模面精细化设计应用，并验证了其有效性，缩短了模具制造周期，提升了制件品质。
汽车 2025年02月03日
无缺血器官技术移植研究进展

无缺血器官技术移植研究进展

摘要：近年来，加入移植等待名单的患者数量逐年升高，但由于供体缺乏，因此扩展标准供体（ECD）器官的利用率逐年增高。从改善病人预后、改变肝内代谢，同时避免缺血-再灌注损伤（IRI），实现肝脏活性评估并提高移植物利用率3个方面，总结了无缺血器官移植（IFOT）技术进展，展望了无缺血器官移植的发展前景。无缺血器官移植技术在未来可能会改变器官移植的方式，技术创新和可移动机器灌注设备开发使用将助推该技术的进一步发展。
医疗 2025年01月26日
船体结构优化技术研究进展

船体结构优化技术研究进展

摘要：船舶在设计阶段进行结构优化，能在保证结构性能的同时，有针对性地获得轻量化、高强度、抗爆、减振等一系列优势，为船舶安全可靠、性能提升，乃至绿色环保、可持续发展等提供助力。结合近年最新研究成果，阐述结构优化技术在军船、民船典型构件上的应用情况，明确优化技术的适用场景，重点分析大型、复杂船体结构的优化方法。从经典优化方法、智能优化算法、基于代理模型的优化方法等3 个方面阐述船舶结构优化技术的发展，总结各种优化算法的优点及不足，指出改进代理模型未来需解决的问题。研究成果可为船体结构的轻量化设计、力学性能研究提供参考。
船舶 2025年01月26日
我国矿山智能机器人应用现状及发展策略

我国矿山智能机器人应用现状及发展策略

摘要：矿山智能机器人是实现智能矿山建设的重要支撑。梳理了我国矿山智能机器人相关政策、技术发展以及应用情况；总结了矿山智能机器人内涵及应具备的智能感知、精准作业、实时定位、智能管控、智能决策以及故障诊断的6个特征；从关键核心技术、数据标准、人才培养等方面分析了我国矿山智能机器人面临的问题，提出应从政策扶持、技术自主研发、人才支撑、标准制定等方面加强对企业的扶持和培养，营造良好智能机器人生态环境。
机械 2025年01月26日
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