滑动轴承仿真分析技术进展及前沿探索
摘要：[目的] 滑动轴承因其结构紧凑、承载能力强和运行平稳等优点，被广泛应用于航空航天、船舶和风电系统等高端制造领域，因此，精准预测滑动轴承在复杂工况下的润滑性能与服役行为，构建合理且高效的润滑模型成为该领域的核心问题之一。[方法] 系统地回顾滑动轴承经典润滑模型的发展历程，重点分析流体动压润滑（HD）、弹性流体动压润滑（EHL）、热流体动压润滑（THD），以及热弹流混合润滑（TEHD）等典型模型的理论基础与适用范围。同时，梳理针对现代滑动轴承在高载荷、变转速、温升显著及材料弹性响应等复杂工况下的多物理场耦合建模方法，并探讨轴偏斜、湍流效应、空化现象与表面粗糙度等关键因素的建模与影响机制。[结果] 已有研究和文献表明，多物理场耦合与多因素协同建模方法有助于提高润滑性能的预测准确性。此外，神经网络与物理模型的融合在数据驱动与物理约束协同建模方面展现出良好的应用潜力，可有效提升模型的泛化能力与计算效率。[结论] 总结滑动轴承仿真分析技术的未来发展趋势，并展望了未来在智能建模与多尺度物理融合方向的研究前景。
